行業解決方案

智慧共享
針對數字城市、智慧城市建設服務民生、服務產業、服務政務的需要,我們提出了“智慧共享”解決方案。其核心是整合時光的信息資源交換、信息資源庫、信息資源目錄、統一開發框架等產品,采用云計算、大數據等新興信息技術,構建智慧城市云數據中心。以解決各類智慧應用、數字應用建設底層所涉及的城市級...

針對數字城市、智慧城市建設服務民生、服務產業、服務政務的需要,我們提出了“智慧共享”解決方案。其核心是整合時光的信息資源交換、信息資源庫、信息資源目錄、統一開發框架等產品,采用云計算、大數據等新興信息技術,構建智慧城市云數據中心。以解決各類智慧應用、數字應用建設底層所涉及的城市級數據交換、數據共享、數據挖掘、業務協同等問題。

智慧共享架構圖

智慧共享總體框架

智慧共享基于自有的城市級數據交換平臺,采集城市各類信息載體、管理部門所產生和掌握的各類數據資源,按需構建智慧城市建設所需要的各類數據庫,基于云計算平臺和大數據技術,進行數據存儲和分析挖掘。為智慧醫療、數字城管、智慧交通、數字政務等智慧應用建設提供強大的數據支持。

特點優勢

1)按照數字城市、智慧城市有關信息資源整合建設的整體需要,進行頂層設計;

2)可整合共享智慧城市建設所需各類信息資源,并提供專業化的數據存儲、加工工具;

3)可構建智慧城市云數據中心所需的各類基礎庫、主題庫、專題庫等,同時提供由其構建的各類數據庫之間的信息共享機制,避免云數據中心內部“小信息孤島”的出現;

4)提供傳統的基于數據倉庫的挖掘分析,同時可通過封裝Hadoop并行算法來滿足和實現基于云計算平臺的大數據挖掘分析;

5)針對各類智慧化應用,提供完善的數據調用接口和服務接口。

6)基于SOA體系架構,能集成第三方協同工具,能適應和滿足智慧城市建設不同廠商、不同結構信息系統的集成需要;

7)可實現城市各個交換節點、業務環節的全程智能監控和預警;

8)實現智慧應用不同業務流程、服務應用的注冊和編排,提高智慧應用的協同效率。

經驗分享

智慧城市中涉及的數據整合內容

從數據處理的層面來看,智慧城市數據整合包括虛擬數據視圖、海量數據匯聚與存儲、數據融合與處理和智能挖掘分析幾個方面。各個方面都涉及大數據技術,便于在海量、結構復雜、內容多樣的城市數據中,以較快速度解析出規律性或根本性的判斷、趨勢或預見,從而為智慧城市的管理、運行、突發事件處理、高質...

完美數據處理,構建智慧城市

智慧城市的技術架構分成感知層、網絡層和應用層。當把感知層采集的大量數據信息以某種格式記錄在特定存儲介質以后,最重要的就是如何從大量的、不完整的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中,人們事先不知道但有潛在意義的信息和知識。這個過程就是數據處理。